DATA_1 <- read_xlsx("ㅇㅇ 핵심 키워드 종합.xlsx", range = "A2:C102")
DATA_2 <- read_xlsx("ㅇㅇ 핵심 키워드 종합.xlsx", range = "E2:G102")
DATA_3 <- read_xlsx("ㅇㅇ 핵심 키워드 종합.xlsx", range = "I2:K102")
bind_rows(
head(DATA_1,70) %>% mutate(method = "extraNoun"),
head(DATA_2,70) %>% mutate(method = "SimplePos09"),
head(DATA_3,70) %>% mutate(method = "SimplePos22")
) %>%
ggplot(aes(x = reorder(Var1, Freq), y = Freq, fill = method)) +
geom_bar(stat = "identity", colour = "red") +
facet_wrap(~ method, nrow = 1, scales = "free") +
coord_flip() +
labs(x = "Words", y = "Freq")
같은 내용을 R에서 명사추출로 가장 많이 사용하는 extractNoun, SimplePos를 활용하여
추출 결과가 어떻게 다른지 살펴볼 수 있는 시각화 자료 생성 가능 코드
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